融合工业数据采集系统、矿山大数据治理系统、物模型设备管理系统、云组态监控系统和公共基础服务平台，为煤矿提供生产协同、安全协同、辅助决策所涉及的工业时序数据、业务支撑数据的数据采集、清洗、交换、集成、建模、分析和分享能力，提供工业技术知识和经验的模型化和软件化的工具，提供工业组态和可视化组件低代码快速构建的能力，实现煤炭企业全体系、全链条、全流程、全要素的数字化转型。解决煤炭行业数据采集难、数据标准化难、数据应用难等问题，支撑煤矿智能化业务系统建设，形成基于数据的智能综合管控平台应用。

当前阶段，各大中型煤矿已建成上百个智能化子系统，但是在实际的生产和经营管理活动中因为多种原因，大部分智能化系统很难真正的使用起来，甚至部分系统因长时间闲置而成为“僵尸系统”。为了解决上述问题，围绕“让智能化系统真正用起来”的目标，基于事件感知中心、事件管理中心、可视化中心三个方面共同构建智能化系统常态化运行保障体系，支撑智能化系统常态化运行。

解决问题：
传统运维的侧重点在于快速响应需求和排查出现的故障以及各类文档报告，称为“被动运维”或“救火式运维”。传统运维对个人的要求是精通某一个细分领域即可，但是现在的业务的逻辑越来越复杂，传统运维不足以快速响应需求。主要表现为：
• 手工运维，每日重复固定的工作，效率低下，易出错
• 运维事务多，人力资源严重不足
• 故障无主动发现机制，故障发现靠业务人员或用户投诉
• 故障定位速度慢，故障原因分析缺少信息支撑
• 无体系化平台建设，工作经验无沉淀

应用场景：
• 应用访问异常：应用系统无法访问
• 业务服务器异常：数据文件丢失
• 监测数据上传异常：上传业务中断
• PLC通讯异常：控制指令不能下达
• 网络物理链路异常：网络出现环路
• 数据接口异常：数据传输停止
• 视频监控异常：视频监控卡顿